Flink的水印（Watermarks）机制是一种用于处理乱序事件、实现事件时间（EventTime）处理的机制。水印是一种特殊的记录，用于向流处理任务提供关于事件时间进度的衡量。水印的生成和处理过程如下：数据源会在每个事件中携带一...

Flink的故障恢复机制主要基于“检查点”（Checkpoint）和“重启策略”（RestartStrategy）两个关键概念来实现。检查点（Checkpoint）：检查点是一种用于保存任务状态的机制。它会周期性地将任务的状态数据保...

Flink的时间特性主要包括三个概念：事件时间（EventTime）、处理时间（ProcessingTime）和摄取时间（IngestionTime）。它们之间的区别如下：事件时间（EventTime）：这是数据本身携带的时间...

Flink中的窗口函数主要包括以下几种：1、ReduceFunction：用于合并窗口内的元素，适用于能够被合并的元素。2、AggregateFunction：聚合窗口内的元素，提供了更灵活的聚合操作，如求和、求平均值等。3、Pr...

Flink中主要有两种类型的状态后端（StateBackends）：1、MemoryStateBackend：这是最简单的状态后端，将所有状态数据存储在JVM的堆内存中。它适用于开发和调试，但不适合生产环境使用，因为它对状态数据的大...