聚簇索引(聚集索引)与非聚簇索引的区别的区别？

聚集索引:
表数据按照索引的顺序来存储的，也就是说索引项的顺序与表中记录的物理顺序一致。对于聚集索引，叶子结点即存储了真实的数据行，不再有另外单独的数据页。 在一张表上最多只能创建一个聚集索引，因为真实数据的物理顺序只能有一种。
仅仅出现在innodb引擎的主键索引上。
聚簇：innodb的主键索引关键字，与 记录 是存储在一起的
导致的结果：
记录依据主键顺序排序
记录的真实位置会改变。随着主键索引关键字的改变而改变
那么innodb表上的非主键索引（二级索引）：存储的是：关键字与主键值的对应关系（而不是关键字与记录位置的对应关系）
导致：innodb的非主键索引：都是二次查找。
1关键字确定主键值。
2主键值确定记录

在数据结构层面上：
在原来的B-Tree结构上，做了一定的改动，改动后的这个聚簇（聚集）结构称之为 B+Tree

非聚集索引:
表数据存储顺序与索引顺序无关。对于非聚集索引，叶结点包含索引字段值及指向数据页数据行的逻辑指针，其行数量与数据表行数据量一致

更新表数据:
向表中插入新数据行
如果一张表没有聚集索引，那么它被称为“堆集”（Heap）。这样的表中的数据行没有特定的顺序，所有的新行将被添加到表的末尾位置。而建立了聚簇索引的数据表则不同：最简单的情况下，插入操作根据索引找到对应的数据页，然后通过挪动已有的记录为新数据腾出空间，最后插入数据。如果数据页已满，则需要拆分数据页，调整索引指针（且如果表还有非聚集索引，还需要更新这些索引指向新的数据页）。而类似于自增列为聚集索引的，数据库系统可能并不拆分数据页，而只是简单的新添数据页。
从表中删除数据行
对删除数据行来说：删除行将导致其下方的数据行向上移动以填充删除记录造成的空白。如果删除的行是该数据页中的最后一行，那么该数据页将被回收，相应的索引页中的记录将被删除。对于数据的删除操作，可能导致索引页中仅有一条记录，这时，该记录可能会被移至邻近的索引页中，原索引页将被回收，即所谓的“索引合并”。

聚集索引是一种稀疏索引，数据页上一级的索引页存储的是页指针，而不是行指针。而对于非聚集索引，则是密集索引，在数据页的上一级索引页它为每一个数据行存储一条索引记录