ClickHouse 有哪些应用场景？
- 绝大多数请求都是用于读访问的；
- 数据需要以大批次（大于 1000 行）进行更新，而不是单行更新；
- 数据只是添加到数据库，没有必要修改；
- 读取数据时，会从数据库中提取出大量的行，但只用到一小部分列；
- 表很“宽”，即表中包含大量的列；
- 查询频率相对较低（通常每台服务器每秒查询数百次或更少）；
- 对于简单查询，允许大约 50 毫秒的延迟；
- 列的值是比较小的数值和短字符串（例如，每个 URL 只有 60 个字节）；
- 在处理单个查询时需要高吞吐量（每台服务器每秒高达数十亿行）；
- 不需要事务；
- 数据一致性要求较低；
- 每次查询中只会查询一个大表。除了一个大表，其余都是小表；
- 查询结果显著小于数据源。即数据有过滤或聚合。返回结果不超过单个服务
器内存
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