MYSQL面试题(30-80)
Blob和text有什么区别？
Blob用于存储二进制数据，而Text用于存储大字符串。
Blob值被视为二进制字符串（字节字符串）,它们没有字符集，并且排序和比较基于列值中的字节的数值。
text值被视为非二进制字符串（字符字符串）。它们有一个字符集，并根据字符集的排序规则对值进行排序和比较。mysql里记录货币用什么字段类型比较好？
货币在数据库中MySQL常用Decimal和Numric类型表示，这两种类型被MySQL实现为同样的类型。他们被用于保存与金钱有关的数据。
salary DECIMAL(9,2)，9(precision)代表将被用于存储值的总的小数位数，而2(scale)代表将被用于存储小数点后的位数。存储在salary列中的值的范围是从-9999999.99到9999999.99。
DECIMAL和NUMERIC值作为字符串存储，而不是作为二进制浮点数，以便保存那些值的小数精度。Mysql中有哪几种锁，列举一下？
如果按锁粒度划分，有以下3种：表锁： 开销小，加锁快；锁定力度大，发生锁冲突概率高，并发度最低;不会出现死锁。
行锁： 开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度小，发生锁冲突的概率低，并发度高。
页锁： 开销和加锁速度介于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度介于表锁和行锁之间，并发度一般Hash索引和B+树区别是什么？你在设计索引是怎么抉择的？
B+树可以进行范围查询，Hash索引不能。
B+树支持联合索引的最左侧原则，Hash索引不支持。
B+树支持order by排序，Hash索引不支持。
Hash索引在等值查询上比B+树效率更高。
B+树使用like 进行模糊查询的时候，like后面（比如%开头）的话可以起到优化的作用，Hash索引根本无法进行模糊查询。mysql 的内连接、左连接、右连接有什么区别？
Inner join 内连接，在两张表进行连接查询时，只保留两张表中完全匹配的结果集
left join 在两张表进行连接查询时，会返回左表所有的行，即使在右表中没有匹配的记录。
right join 在两张表进行连接查询时，会返回右表所有的行，即使在左表中没有匹配的记录。说说MySQL 的基础架构图
Mysql逻辑架构图主要分三层：第一层负责连接处理，授权认证，安全等等
第二层负责编译并优化SQL
第三层是存储引擎。什么是内连接、外连接、交叉连接、笛卡尔积呢？
内连接（inner join）：取得两张表中满足存在连接匹配关系的记录。
外连接（outer join）：取得两张表中满足存在连接匹配关系的记录，以及某张表（或两张表）中不满足匹配关系的记录。
交叉连接（cross join）：显示两张表所有记录一一对应，没有匹配关系进行筛选，也被称为：笛卡尔积。说一下数据库的三大范式
第一范式：数据表中的每一列（每个字段）都不可以再拆分。
第二范式：在第一范式的基础上，分主键列完全依赖于主键，而不能是依赖于主键的一部分。
第三范式：在满足第二范式的基础上，表中的非主键只依赖于主键，而不依赖于其他非主键。- mysql有关权限的表有哪几个呢？
MySQL服务器通过权限表来控制用户对数据库的访问，权限表存放在mysql数据库里，由mysql_install_db脚本初始化。这些权限表分别user，db，table_priv，columns_priv和host。
user权限表：记录允许连接到服务器的用户帐号信息，里面的权限是全局级的。
db权限表：记录各个帐号在各个数据库上的操作权限。
table_priv权限表：记录数据表级的操作权限。
columns_priv权限表：记录数据列级的操作权限。
host权限表：配合db权限表对给定主机上数据库级操作权限作更细致的控制。这个权限表不受GRANT和REVOKE语句的影响。
- Mysql的binlog有几种录入格式？分别有什么区别？
有三种格式哈，statement，row和mixed。
statement，每一条会修改数据的sql都会记录在binlog中。不需要记录每一行的变化，减少了binlog日志量，节约了IO，提高性能。由于sql的执行是有上下文的，因此在保存的时候需要保存相关的信息，同时还有一些使用了函数之类的语句无法被记录复制。
row，不记录sql语句上下文相关信息，仅保存哪条记录被修改。记录单元为每一行的改动，基本是可以全部记下来但是由于很多操作，会导致大量行的改动(比如alter table)，因此这种模式的文件保存的信息太多，日志量太大。
mixed，一种折中的方案，普通操作使用statement记录，当无法使用statement的时候使用row。
InnoDB引擎的4大特性，了解过吗
插入缓冲（insert buffer)
二次写(double write)
自适应哈希索引(ahi)
预读(read ahead)索引有哪些优缺点？
优点：唯一索引可以保证数据库表中每一行的数据的唯一性
索引可以加快数据查询速度，减少查询时间
缺点：
创建索引和维护索引要耗费时间
索引需要占物理空间，除了数据表占用数据空间之外，每一个索引还要占用一定的物理空间
以表中的数据进行增、删、改的时候，索引也要动态的维护。
索引有哪几种类型？
主键索引: 数据列不允许重复，不允许为NULL，一个表只能有一个主键。
唯一索引: 数据列不允许重复，允许为NULL值，一个表允许多个列创建唯一索引。
普通索引: 基本的索引类型，没有唯一性的限制，允许为NULL值。
全文索引：是目前搜索引擎使用的一种关键技术，对文本的内容进行分词、搜索。
覆盖索引：查询列要被所建的索引覆盖，不必读取数据行
组合索引：多列值组成一个索引，用于组合搜索，效率大于索引合并创建索引有什么原则呢？
最左前缀匹配原则
频繁作为查询条件的字段才去创建索引
频繁更新的字段不适合创建索引
索引列不能参与计算，不能有函数操作
优先考虑扩展索引，而不是新建索引，避免不必要的索引
在order by或者group by子句中，创建索引需要注意顺序
区分度低的数据列不适合做索引列(如性别）
定义有外键的数据列一定要建立索引。
对于定义为text、image数据类型的列不要建立索引。
删除不再使用或者很少使用的索引- 创建索引的三种方式
在执行CREATE TABLE时创建索引
CREATE TABLE employee (
id int(11) NOT NULL,
name varchar(255) DEFAULT NULL,
age int(11) DEFAULT NULL,
date datetime DEFAULT NULL,
sex int(1) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (id),
KEY idx_name (name) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
使用ALTER TABLE命令添加索引
ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (column);
使用CREATE INDEX命令创建
CREATE INDEX index_name ON table_name (column);
百万级别或以上的数据，你是如何删除的？
我们想要删除百万数据的时候可以先删除索引
然后批量删除其中无用数据
删除完成后重新创建索引。什么是最左前缀原则？什么是最左匹配原则？
最左前缀原则，就是最左优先，在创建多列索引时，要根据业务需求，where子句中使用最频繁的一列放在最左边。
当我们创建一个组合索引的时候，如(k1,k2,k3)，相当于创建了（k1）、(k1,k2)和(k1,k2,k3)三个索引，这就是最左匹配原则。。B树和B+树的区别，数据库为什么使用B+树而不是B树？
在B树中，键和值即存放在内部节点又存放在叶子节点；在B+树中，内部节点只存键，叶子节点则同时存放键和值。
B+树的叶子节点有一条链相连，而B树的叶子节点各自独立的。
B+树索引的所有数据均存储在叶子节点，而且数据是按照顺序排列的，链表连着的。那么B+树使得范围查找，排序查找，分组查找以及去重查找变得异常简单。.
B+树非叶子节点上是不存储数据的，仅存储键值，而B树节点中不仅存储键值，也会存储数据。innodb中页的默认大小是16KB，如果不存储数据，那么就会存储更多的键值，相应的树的阶数（节点的子节点树）就会更大，树就会更矮更胖，如此一来我们查找数据进行磁盘的IO次数有会再次减少，数据查询的效率也会更快.覆盖索引、回表等这些，了解过吗？
覆盖索引： 查询列要被所建的索引覆盖，不必从数据表中读取，换句话说查询列要被所使用的索引覆盖。
回表：二级索引无法直接查询所有列的数据，所以通过二级索引查询到聚簇索引后，再查询到想要的数据，这种通过二级索引查询出来的过程，就叫做回表。B+树在满足聚簇索引和覆盖索引的时候不需要回表查询数据？
在B+树的索引中，叶子节点可能存储了当前的key值，也可能存储了当前的key值以及整行的数据，这就是聚簇索引和非聚簇索引。 在InnoDB中，只有主键索引是聚簇索引，如果没有主键，则挑选一个唯一键建立聚簇索引。如果没有唯一键，则隐式的生成一个键来建立聚簇索引。
当查询使用聚簇索引时，在对应的叶子节点，可以获取到整行数据，因此不用再次进行回表查询。- 何时使用聚簇索引与非聚簇索引
- 非聚簇索引一定会回表查询吗？
不一定，如果查询语句的字段全部命中了索引，那么就不必再进行回表查询（哈哈，覆盖索引就是这么回事）。
举个简单的例子，假设我们在学生表的上建立了索引，那么当进行select age from student where age < 20的查询时，在索引的叶子节点上，已经包含了age信息，不会再次进行回表查询。
- 组合索引是什么？为什么需要注意组合索引中的顺序？
组合索引，用户可以在多个列上建立索引,这种索引叫做组合索引。 因为InnoDB引擎中的索引策略的最左原则，所以需要注意组合索引中的顺序。
- 什么是数据库事务？
数据库事务（简称：事务），是数据库管理系统执行过程中的一个逻辑单位，由一个有限的数据库操作序列构成，这些操作要么全部执行,要么全部不执行，是一个不可分割的工作单位。
- 隔离级别与锁的关系
回答这个问题，可以先阐述四种隔离级别，再阐述它们的实现原理。隔离级别就是依赖锁和MVCC实现的。
按照锁的粒度分，数据库锁有哪些呢？锁机制与InnoDB锁算法
按锁粒度分有：表锁，页锁，行锁
按锁机制分有：乐观锁，悲观锁- 从锁的类别角度讲，MySQL都有哪些锁呢？
从锁的类别上来讲，有共享锁和排他锁。
共享锁: 又叫做读锁。当用户要进行数据的读取时，对数据加上共享锁。共享锁可以同时加上多个。
排他锁: 又叫做写锁。当用户要进行数据的写入时，对数据加上排他锁。排他锁只可以加一个，他和其他的排他锁，共享锁都相斥。 锁兼容性如下：
- MySQL中InnoDB引擎的行锁是怎么实现的？
基于索引来完成行锁的。
select * from t where id = 666 for update;
for update 可以根据条件来完成行锁锁定，并且 id 是有索引键的列，如果 id 不是索引键那么InnoDB将实行表锁。
- 什么是死锁？怎么解决？
死锁是指两个或多个事务在同一资源上相互占用，并请求锁定对方的资源，从而导致恶性循环的现象。看图形象一点，如下：
死锁有四个必要条件：互斥条件，请求和保持条件，环路等待条件，不剥夺条件。 解决死锁思路，一般就是切断环路，尽量避免并发形成环路。
如果不同程序会并发存取多个表，尽量约定以相同的顺序访问表，可以大大降低死锁机会。
在同一个事务中，尽可能做到一次锁定所需要的所有资源，减少死锁产生概率；
对于非常容易产生死锁的业务部分，可以尝试使用升级锁定颗粒度，通过表级锁定来减少死锁产生的概率；
如果业务处理不好可以用分布式事务锁或者使用乐观锁
死锁与索引密不可分，解决索引问题，需要合理优化你的索引，
- 为什么要使用视图？什么是视图？
为什么要使用视图？
为了提高复杂SQL语句的复用性和表操作的安全性，MySQL数据库管理系统提供了视图特性。
什么是视图？
视图是一个虚拟的表，是一个表中的数据经过某种筛选后的显示方式，视图由一个预定义的查询select语句组成。
视图有哪些特点？哪些使用场景？
视图特点：视图的列可以来自不同的表，是表的抽象和在逻辑意义上建立的新关系。
视图是由基本表(实表)产生的表(虚表)。
视图的建立和删除不影响基本表。
对视图内容的更新(添加，删除和修改)直接影响基本表。
当视图来自多个基本表时，不允许添加和删除数据。
视图用途： 简化sql查询，提高开发效率，兼容老的表结构。
视图的常见使用场景：
重用SQL语句；
简化复杂的SQL操作。
使用表的组成部分而不是整个表；
保护数据
更改数据格式和表示。视图可返回与底层表的表示和格式不同的数据。
视图的优点，缺点，讲一下？
查询简单化。视图能简化用户的操作
数据安全性。视图使用户能以多种角度看待同一数据，能够对机密数据提供安全保护
逻辑数据独立性。视图对重构数据库提供了一定程度的逻辑独立性count(1)、count(*) 与 count(列名) 的区别？
count(*)包括了所有的列，相当于行数，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL
count(1)包括了忽略所有列，用1代表代码行，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL
count(列名)只包括列名那一列，在统计结果的时候，会忽略列值为空（这里的空不是只空字符串或者0，而是表示null）的计数，即某个字段值为NULL时，不统计。- 什么是游标？
游标提供了一种对从表中检索出的数据进行操作的灵活手段，就本质而言，游标实际上是一种能从包括多条数据记录的结果集中每次提取一条记录的机制。
- 什么是存储过程？有哪些优缺点？
存储过程，就是一些编译好了的SQL语句，这些SQL语句代码像一个方法一样实现一些功能（对单表或多表的增删改查），然后给这些代码块取一个名字，在用到这个功能的时候调用即可。
优点：
存储过程是一个预编译的代码块，执行效率比较高
存储过程在服务器端运行，减少客户端的压力
允许模块化程序设计，只需要创建一次过程，以后在程序中就可以调用该过程任意次，类似方法的复用 -一个存储过程替代大量T_SQL语句 ，可以降低网络通信量，提高通信速率
可以一定程度上确保数据安全
缺点：
调试麻烦
可移植性不灵活
重新编译问题
- 什么是触发器？触发器的使用场景有哪些？
触发器，指一段代码，当触发某个事件时，自动执行这些代码。
使用场景：
可以通过数据库中的相关表实现级联更改。
实时监控某张表中的某个字段的更改而需要做出相应的处理。
例如可以生成某些业务的编号。
注意不要滥用，否则会造成数据库及应用程序的维护困难。
- MySQL中都有哪些触发器？
MySQL 数据库中有六种触发器：
Before Insert
After Insert
Before Update
After Update
Before Delete
After Delete
超键、候选键、主键、外键分别是什么？
超键：在关系模式中，能唯一知标识元组的属性集称为超键。
候选键：是最小超键，即没有冗余元素的超键。
主键：数据库表中对储存数据对象予以唯一和完整标识的数据列或属性的组合。一个数据列只能有一个主键，且主键的取值不能缺失，即不能为空值（Null）。
外键：在一个表中存在的另一个表的主键称此表的外键。。SQL 约束有哪几种呢？
NOT NULL: 约束字段的内容一定不能为NULL。
UNIQUE: 约束字段唯一性，一个表允许有多个 Unique 约束。
PRIMARY KEY: 约束字段唯一，不可重复，一个表只允许存在一个。
FOREIGN KEY: 用于预防破坏表之间连接的动作，也能防止非法数据插入外键。
CHECK: 用于控制字段的值范围。谈谈六种关联查询，使用场景。
交叉连接
内连接
外连接
联合查询
全连接
交叉连接- varchar(50)中50的涵义
字段最多存放 50 个字符 如 varchar(50) 和 varchar(200) 存储 "jay" 字符串所占空间是一样的，后者在排序时会消耗更多内存
mysql中int(20)和char(20)以及varchar(20)的区别
int(20) 表示字段是int类型，显示长度是 20
char(20)表示字段是固定长度字符串，长度为 20
varchar(20) 表示字段是可变长度字符串，长度为 20- drop、delete与truncate的区别
UNION与UNION ALL的区别？
Union：对两个结果集进行并集操作，不包括重复行，同时进行默认规则的排序；
Union All：对两个结果集进行并集操作，包括重复行，不进行排序；
UNION的效率高于 UNION ALLSQL的生命周期？
服务器与数据库建立连接
数据库进程拿到请求sql
解析并生成执行计划，执行
读取数据到内存，并进行逻辑处理
通过步骤一的连接，发送结果到客户端
关掉连接，释放资源- 一条Sql的执行顺序？
- 列值为NULL时，查询是否会用到索引？
列值为NULL也是可以走索引的 计划对列进行索引，应尽量避免把它设置为可空，因为这会让 MySQL 难以优化引用了可空列的查询，同时增加了引擎的复杂度
关心过业务系统里面的sql耗时吗？统计过慢查询吗？对慢查询都怎么优化过？
我们平时写Sql时，都要养成用explain分析的习惯。
慢查询的统计，运维会定期统计给我们
优化慢查询：
分析语句，是否加载了不必要的字段/数据。
分析SQl执行句话，是否命中索引等。
如果SQL很复杂，优化SQL结构
如果表数据量太大，考虑分表
- 主键使用自增ID还是UUID，为什么？
如果是单机的话，选择自增ID；如果是分布式系统，优先考虑UUID吧，但还是最好自己公司有一套分布式唯一ID生产方案吧。
自增ID：数据存储空间小，查询效率高。但是如果数据量过大,会超出自增长的值范围，多库合并，也有可能有问题。
uuid：适合大量数据的插入和更新操作，但是它无序的，插入数据效率慢，占用空间大。
- mysql自增主键用完了怎么办？
自增主键一般用int类型，一般达不到最大值，可以考虑提前分库分表的。
自增ID用完后 一直都是最大值 如果标识了主键 则主键冲突
免责声明
本站所有资源出自互联网收集整理，本站不参与制作，如果侵犯了您的合法权益，请联系本站我们会及时删除。
本站发布资源来源于互联网，可能存在水印或者引流等信息，请用户自行鉴别，做一个有主见和判断力的用户。
本站资源仅供研究、学习交流之用，若使用商业用途，请购买正版授权，否则产生的一切后果将由下载用户自行承担。
