Python数组中的逆序对
这道题可以这么想,我们要找到数组中的逆序对,可以看做对数据进行排序,需要交换数组中的元素的次数,但是防止相同大小的元素发生交换,因此需要选择一个稳定的排序方法,记录发生交换的次数。那么,基于比较的稳定的排序方法中,最快的方法就是归并了,所以直接按照归并排序的思路,将数组分解、合并、排序即可。但是需要注意的是,在常规归并排序的时候,如果前一个元素大于后一个元素,直接进行交换即可,只进行了一次操作,但是对于这道题来讲,对于每一次的归并段,我们选择从后向前遍历,前面的归并段的某一个数值left[i]如果大于后面的某一个数值right[j],因为在right自己独自排序的过程中,已经保证了right是有序的,所以j位置前面的数字全部小于right[j],所以在这里逆序对的个数就会是 j-start-length,其中start是整个数组的起点,length是left的长度,然后再进行交换。
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- 在数组中的两个数字,如果前面一个数字大于后面的数字,则这两个数字组成一个逆序对。
- 输入一个数组,求出这个数组中的逆序对的总数P。
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- # -*- coding:utf-8 -*-
- class Solution:
- def InversePairs(self, data):
- length = len(data)
- if data == None or length <= 0:
- return 0
- copy = [0]*length
- for i in range(length):
- copy[i] = data[i]
-
- count = self.InversePairsCore(data, copy, 0, length-1)
- return count
- def InversePairsCore(self, data, copy, start, end):
- if start == end:
- copy[start] = data[start]
- return 0
- length = (end - start)//2
- left = self.InversePairsCore(copy, data, start, start+length)
- right = self.InversePairsCore(copy, data, start+length+1, end)
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- # i初始化为前半段最后一个数字的下标
- i = start + length
- # j初始化为后半段最后一个数字的下标
- j = end
-
- indexCopy = end
- count = 0
- while i >= start and j >= start+length+1:
- if data[i] > data[j]:
- copy[indexCopy] = data[i]
- indexCopy -= 1
- i -= 1
- count += j - start - length
- else:
- copy[indexCopy] = data[j]
- indexCopy -= 1
- j -= 1
-
- while i >= start:
- copy[indexCopy] = data[i]
- indexCopy -= 1
- i -= 1
- while j >= start+length+1:
- copy[indexCopy] = data[j]
- indexCopy -= 1
- j -= 1
- return left + right + count
-
- # 使用数据的index进行求解
- def InversePairs2(self, data):
- if len(data) <= 0:
- return 0
- count = 0
- copy = []
- for i in range(len(data)):
- copy.append(data[i])
- copy.sort()
- i = 0
- while len(copy) > i:
- count += data.index(copy[i])
- data.remove(copy[i])
- i += 1
- return count
-
- s = Solution()
- print(s.InversePairs2([364,637,341,406,747,995,234,971,571,219,993,407,416,366,315,301,601,650,418,355,460,505,360,965,516,648,727,667,465,849,455,181,486,149,588,233,144,174,557,67,746,550,474,162,268,142,463,221,882,576,604,739,288,569,256,936,275,401,497,82,935,983,583,523,697,478,147,795,380,973,958,115,773,870,259,655,446,863,735,784,3,671,433,630,425,930,64,266,235,187,284,665,874,80,45,848,38,811,267,575]))
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