Python连续子数组的最大和
关键的问题在于成功分析整个过程。对于连续子数组,可以用一个数值来存储当前和,如果当前和小于零,那么在进行到下一个元素的时候,直接把当前和赋值为下一个元素,如果当前和大于零,则累加下一个元素,同时用一个maxNum存储最大值并随时更新。也可以利用动态规划解决。
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- 输入一个整型数组,数组里有整数也有负数。
- 数组中一二或连续的多个整数组成一个子数组。求所有子数组的和的最大值。
- 要求时间复杂度为O(n)
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- # -*- coding:utf-8 -*-
- class Solution:
- def FindGreatestSumOfSubArray(self, array):
- if array == None or len(array) <= 0:
- return 0
-
- nCurSum = 0
- nGreatestSum = array[0]
- for i in range(len(array)):
- if nCurSum <= 0:
- nCurSum = array[i]
- else:
- nCurSum += array[i]
-
- if nCurSum > nGreatestSum:
- nGreatestSum = nCurSum
-
- return nGreatestSum
- # 动态规划解决问题
- def FindGreatestSumOfSubArray2(self, array):
- if array == None or len(array) <= 0:
- return 0
- aList = [0]*len(array)
- for i in range(len(array)):
- if i == 0 or aList[i-1] <= 0:
- aList[i] = array[i]
- else:
- aList[i] = aList[i-1] + array[i]
- return max(aList)
-
-
-
- alist = [1, -2, 3, 10, -4, 7, 2, -5]
- s = Solution()
- print(s.FindGreatestSumOfSubArray2(alist))
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