Python数组中只出现一次的数字

任何一个数字异或他自己都等于0,0异或任何一个数都等于那个数。数组中出了两个数字之外,其他数字都出现两次,那么我们从头到尾依次异或数组中的每个数,那么出现两次的数字都在整个过程中被抵消掉,那两个不同的数字异或的值不为0,也就是说这两个...

Python判断平衡二叉树

基于二叉树的深度,再次进行递归。以此判断左子树的高度和右子树的高度差是否大于1,若是则不平衡,反之平衡。&039;&039;&039;输入一棵二叉树,判断该二叉树是否是平衡二叉树。&039;&039;&039;-*-cod...

Python二叉树的深度

利用递归实现。如果一棵树只有一个结点,那么它的深度为1。递归的时候无需判断左右子树是否存在,因为如果该节点为叶节点,它的左右子树不存在,那么在下一级递归的时候,直接return0。同时,记得每次递归返回值的时候,深度加一操作。&03...

Python数字在排序数组中出现的次数

二分查找的扩展。可以构造两个函数。第一个函数查找目标数字出现的最前面的位置,先使用二分查找找到该数字,如果该数字的index>0而且该数字前面一个数字等于k的话,那么就令end=middle-1,继续二分查找。对于第二个函数...

Python两个链表的第一个公共结点

首先依次遍历两个链表,记录两个链表的长度m和n,如果m>n,那么我们就先让长度为m的链表走m-n个结点,然后两个链表同时遍历,当遍历到相同的结点的时候停止即可。对于m<n,同理。&039;&039;&039;...

Python数组中的逆序对

这道题可以这么想,我们要找到数组中的逆序对,可以看做对数据进行排序,需要交换数组中的元素的次数,但是防止相同大小的元素发生交换,因此需要选择一个稳定的排序方法,记录发生交换的次数。那么,基于比较的稳定的排序方法中,最快的方法就是归并了...

Python第一个只出现一次的字符

先遍历一遍字符串,用一个hash表存放每个出现的字符和字符出现的次数。再遍历一遍字符串,找到hash值等于1的输出即可。&039;&039;&039;在一个字符串(1<=字符串长度<=10000,全部由大写字母组成)中找...

Python丑数

空间换时间。建立一个长度为n的数组,保存这n个丑数。在进行运算的时候,某个位置需要求得丑数一定是前面某个丑数乘以2、3或者5的结果,我们分别记录之前乘以2后能得到的最大丑数M2,乘以3后能得到的最大丑数M3,乘以5后能得到的最大丑数M...

Python把数组排成最小数

首先将数组中的数字全部转换为字符串存储在一个新的数组中,然后比较每两个数字串的拼接的mn和nm的大小,若mn<nm,则m更小,反之n更小,然后把更小的数放入一个新的List中,最后输出即可。使用冒泡排序很方便。&039;&03...

Python连续子数组的最大和

关键的问题在于成功分析整个过程。对于连续子数组,可以用一个数值来存储当前和,如果当前和小于零,那么在进行到下一个元素的时候,直接把当前和赋值为下一个元素,如果当前和大于零,则累加下一个元素,同时用一个maxNum存储最大值并随时更新。...

Python最小的k个数

两种方法。第一种方法是基于划分的方法,如果是查找第k个数字,第一次划分之后,划分的位置如果大于k,那么就在前面的子数组中进行继续划分,反之则在后面的子数组继续划分,时间复杂度O(n);第二种方法是可以适用于海量数据的方法,该方法基于二...

Python数组中出现次数超过一半的数字

两种思路。第一种思路,出现次数超过一半的数字,不管如何,必然这个数字位于数组中间的位置,因此可以采用类似于快排的划分的方法,找到位于数组中间的位置的数字,然后在顺序检索是否这个数字出现次数超过一半。第二种思路根据数组的特点,出现次数超...

Python字符串的组合

&039;&039;&039;输入一个字符串,按字典序打印出该字符串中字符的所有排列。例如输入字符串abc,则打印出由字符a,b,c所能排列出来的所有字符串abc,acb,bac,bca,cab和cba。结果请按字母顺序输出。...

Python字符串的排列

依次取一个元素,然后依次和之前递归形成的所有子串组合,形成新的字符串。

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