混淆矩阵，又称误差矩阵，就是分别统计分类模型归错类，归对类的观测值个数，然后把结果放在一个表里展示出来。这个表就是混淆矩阵。
混淆矩阵是ROC曲线绘制的基础，同时它也是衡量分类型模型准确度中最基本，最直观，计算最简单的方法。
TN：True Negative，被判定为负样本，事实上也是负样本
FP：False Positive，被判定为正样本，但事实上是负样本
FN：False Negative，被判定为负样本，但事实上是正样本
TP：True Positive，被判定为正样本，事实上也是正样本