简述解决一个机器学习问题时，你的流程是怎样的？

确定问题：有监督问题还是无监督问题？回归问题还是分类问题？
数据收集与处理
特征工程：包括特征构建、特征选择、特征组合等
模型训练、调参、评估：包括模型的选择，选择最优的参数
模型部署：模型在线上运行的效果直接决定模型的成败