Python矩阵中的路径

回溯法。任选一个格子作为路径的起点。假设矩阵中某个格子的字符为ch并且这个格子将对应于路径上的第i个字符。如果路径上的第i个字符不是ch，那么这个格子不可能处在路径上的第i个位置。如果路径上的第i个字符正好是ch，那么往相邻的格子寻找路径上的第i+1个字符。除在矩阵边界上的格子外，其他各自都有4个相邻的格子。重复这个过程直到路径上的所有字符都在矩阵中找到相应的位置。

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请设计一个函数，用来判断在一个矩阵中是否存在一条包含某字符串所有字符的路径。
路径可以从矩阵中的任意一个格子开始，每一步可以在矩阵中向左，向右，向上，向下移动一个格子。
如果一条路径经过了矩阵中的某一个格子，则该路径不能再进入该格子。
例如 [[a b c e], [s f c s], [a d e e]] 矩阵中包含一条字符串"bcced"的路径，但是矩阵中不包含"abcb"路径，
因为字符串的第一个字符b占据了矩阵中的第一行第二个格子之后，路径不能再次进入该格子。
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# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
    def hasPath(self, matrix, rows, cols, path):
        if matrix == None or rows < 1 or cols < 1 or path == None:
            return False
        visited = [0] * (rows * cols)

        pathLength = 0
        for row in range(rows):
            for col in range(cols):
                if self.hasPathCore(matrix, rows, cols, row, col, path, pathLength, visited):
                    return True
        return False

    def hasPathCore(self, matrix, rows, cols, row, col, path, pathLength, visited):
        if len(path) == pathLength:
            return True

        hasPath = False
        if row >= 0 and row < rows and col >= 0 and col < cols and matrix[row * cols + col] == path[pathLength] and not \
        visited[row * cols + col]:

            pathLength += 1
            visited[row * cols + col] = True

            hasPath = self.hasPathCore(matrix, rows, cols, row, col - 1, path, pathLength, visited) or \
                      self.hasPathCore(matrix, rows, cols, row - 1, col, path, pathLength, visited) or \
                      self.hasPathCore(matrix, rows, cols, row, col + 1, path, pathLength, visited) or \
                      self.hasPathCore(matrix, rows, cols, row + 1, col, path, pathLength, visited)

            if not hasPath:
                pathLength -= 1
                visited[row * cols + col] = False

        return hasPath

s = Solution()
ifTrue = s.hasPath("ABCESFCSADEE", 3, 4, "ABCCED")
ifTrue2 = s.hasPath("ABCEHJIGSFCSLOPQADEEMNOEADIDEJFMVCEIFGGS", 5, 8, "SGGFIECVAASABCEHJIGQEM")
print(ifTrue2)